Depuis votre métier : Auditeur / Auditrice qualité en industrie · Métier proche selon le répertoire
Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Expert en analyse et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques. Analyse et interprète des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs Conçoit des modèles statistiques pour prédire et expliquer les phénomènes observés Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets Utilise des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et détaillés pour les parties prenantes Reste à jour avec les dernières tendances et techniques en statistique et en analyse de données
Ce que vous savez déjà faire
Les deux fiches ne citent aucune compétence commune : le répertoire rapproche ces métiers pour d’autres raisons (secteur, public, conditions de travail).
Ce qu’il vous reste à apprendre
19 compétences, celles au cœur du métier en tête. Vous en avez peut-être déjà acquis certaines ailleurs : dites-le à votre conseiller.
Communication, Multimédia
- Rédiger de l'information
Recherche, Innovation
- Coordonner des projets d'intelligence économique
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Data et Nouvelles technologies
- Analyser des données statistiques pour des projets spécifiquesCœur du métier
- Analyser, exploiter, structurer des donnéesCœur du métier
- Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de donnéesCœur du métier
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Contrôler la qualité d'une base de données
- Gérer des bases de données
- Réaliser un modèle de prévision
Développement commercial
- Analyser les tendances de consommation des clients
- Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
Stratégie de développement
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectivesCœur du métier
- Optimiser des processus de collecte de donnéesCœur du métier
- Mettre en place des outils d'aide à la décision
Organisation
- Réaliser une veille documentaire
- Utiliser les outils numériques
Connaissances à acquérir
Domaines, normes et outils que cite la fiche du métier et pas celle du vôtre.
Certifications et habilitations
- Expert en sciences des données
Domaines d'expertise
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Visualisation de données
- Algorithmique
- Analyse prédictive
- Utilisation de logiciels d'analyse statistique
- Analyse de la variance
- Analyse de régression
- Théorie des probabilités
Normes et procédés
- Méthodes de quantification
Techniques professionnelles
- Planification d'expériences
- Analyse de l'audience cible
Comment y accéder
Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.
Compétences comparées d’après les fiches du répertoire des métiers (ROME, France Travail) : elles décrivent les métiers, pas les personnes. Salaires médians Insee (équivalent temps plein, net estimé) ; offres et difficulté de recrutement en France : France Travail et Dares.