Depuis votre métier : Spécialiste IA embarquée · Métier proche selon le répertoire
Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques
Ce que vous savez déjà faire
3 compétences de ce métier sont aussi demandées dans le vôtre.
Data et Nouvelles technologies
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Droit, contentieux et négociation
- Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA
Stratégie de développement
- Surveiller les performances des systèmes IA en temps réel
Ce qu’il vous reste à apprendre
22 compétences, celles au cœur du métier en tête. Vous en avez peut-être déjà acquis certaines ailleurs : dites-le à votre conseiller.
Recherche, Innovation
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IACœur du métier
- Développer des algorithmes pour l'analyse de donnéesCœur du métier
- Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
- Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
- Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
Data et Nouvelles technologies
- Documenter les processus et les architectures d'IACœur du métier
- Optimiser les performances des systèmes d'IACœur du métier
- Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
- Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données
Prévention des risques
- Gérer les risques associés aux technologies d'IACœur du métier
- Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées
- Traiter les données de manière sécurisée et conforme
Qualité
- Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA
Droit, contentieux et négociation
- Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
Protection des personnes et de l'environnement
- Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA
Relation client
- Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptéesCœur du métier
Stratégie de développement
- Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budgetCœur du métier
Communication
- Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA
- Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques
Connaissances à acquérir
Domaines, normes et outils que cite la fiche du métier et pas celle du vôtre (4 autres sont communes aux deux métiers).
Certifications et habilitations
- Master mention informatique
Domaines d'expertise
- Veille technologique en intelligence artificielle
- Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
- Développement de produits basés sur l'IA
- Collaboration interdisciplinaire
- Evaluation de modèles d'IA
- Techniques d'optimisation pour IA
- Programmation en Python
- Utilisation de TensorFlow et PyTorch
- Adaptation des IA aux besoins spécifiques
- Intelligence artificielle
- Connaissance approfondie en mathématiques
Comment y accéder
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.
Compétences comparées d’après les fiches du répertoire des métiers (ROME, France Travail) : elles décrivent les métiers, pas les personnes. Salaires médians Insee (équivalent temps plein, net estimé) ; offres et difficulté de recrutement en France : France Travail et Dares.