Depuis votre métier : Ingénieur / Ingénieure en informatique embarquée · Métier proche selon le répertoire
Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques
Ce que vous savez déjà faire
Les deux fiches ne citent aucune compétence commune : le répertoire rapproche ces métiers pour d’autres raisons (secteur, public, conditions de travail).
Ce qu’il vous reste à apprendre
25 compétences, celles au cœur du métier en tête. Vous en avez peut-être déjà acquis certaines ailleurs : dites-le à votre conseiller.
Recherche, Innovation
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IACœur du métier
- Développer des algorithmes pour l'analyse de donnéesCœur du métier
- Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
- Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
- Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
Data et Nouvelles technologies
- Documenter les processus et les architectures d'IACœur du métier
- Optimiser les performances des systèmes d'IACœur du métier
- Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
- Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données
Prévention des risques
- Gérer les risques associés aux technologies d'IACœur du métier
- Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées
- Traiter les données de manière sécurisée et conforme
Qualité
- Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA
Droit, contentieux et négociation
- Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
- Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA
Protection des personnes et de l'environnement
- Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA
Relation client
- Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptéesCœur du métier
Stratégie de développement
- Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budgetCœur du métier
- Surveiller les performances des systèmes IA en temps réel
Communication
- Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA
- Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques
Connaissances à acquérir
Domaines, normes et outils que cite la fiche du métier et pas celle du vôtre.
Certifications et habilitations
- Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
- Master mention informatique
- Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
- Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
Domaines d'expertise
- Veille technologique en intelligence artificielle
- Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
- Développement de produits basés sur l'IA
- Collaboration interdisciplinaire
- Gestion de projets IA
- Evaluation de modèles d'IA
- Techniques d'optimisation pour IA
- Programmation en Python
- Utilisation de TensorFlow et PyTorch
- Adaptation des IA aux besoins spécifiques
- Intelligence artificielle
- Connaissance approfondie en mathématiques
Comment y accéder
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.
Compétences comparées d’après les fiches du répertoire des métiers (ROME, France Travail) : elles décrivent les métiers, pas les personnes. Salaires médians Insee (équivalent temps plein, net estimé) ; offres et difficulté de recrutement en France : France Travail et Dares.