Depuis votre métier : Astrophysicien / Astrophysicienne
Biostatisticien / Biostatisticienne
Le Biostatisticien contribue à la conception et au développement des méthodologies biostatistiques utilisées dans les études pré-cliniques, cliniques ou épidémiologiques. Analyse les données chiffrées relatives à la biologie pour en extraire les informations utiles et les interpréter, afin d'aider l'équipe de recherche à prendre des décisions Peut collaborer avec des équipes de recherche privées ou publiques dans le cadre de transfert de technologies ou de projets de recherche et développement
Ce que vous savez déjà faire
13 compétences de ce métier sont aussi demandées dans le vôtre.
Communication, Multimédia
- Présenter et expliciter les avancées scientifiques et les travaux de recherche
- Rédiger une publication scientifique
Recherche, Innovation
- Concevoir et coordonner un programme, un projet de recherche
- Conduire des travaux d'études et de recherche
- Etablir un rapport d'étude ou de recherche
- Procéder à des tests, expérimentations
Data et Nouvelles technologies
- Contrôler la conformité des données
- Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
Conception
- Réaliser et vérifier des calculs de mathématiques généraux ou appliqués
Prévention des risques
- Evaluer les risques de sécurité dans différentes situations
Stratégie de développement
- Superviser et contrôler le déroulement et l'avancement des expériences et des observations scientifiques
Communication
- Apporter un appui scientifique à des chercheurs, institutions, entreprises
Organisation
- Utiliser les outils numériques
Ce qu’il vous reste à apprendre
41 compétences, celles au cœur du métier en tête. Vous en avez peut-être déjà acquis certaines ailleurs : dites-le à votre conseiller.
Management
- Participer à la réflexion et aux hypothèses de travail, en collaboration avec les médecins et l'équipe d'études cliniques
Communication, Multimédia
- Concevoir le plan d'analyse statistique et de mise en place du plan expérimental des essais : méthodologie, critères d'évaluation, tests d'hypothèses, plans de randomisationCœur du métier
Recherche, Innovation
- Choisir un modèle statistique et définir la méthodologie biostatistique des études pré-cliniques, cliniques ou épidémiologiquesCœur du métier
- Mettre en place un plan expérimental des essais : méthodologie, critères d'évaluation, tests d'hypothèses, plans de randomisationCœur du métier
- Rédiger la partie statistique des rapports d'étudesCœur du métier
- Coordonner des projets d'intelligence économique
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Déterminer des protocoles d'expérimentation
- Gérer les études sous-traitées et coordonner les prestataires
- Participer à l'élaboration du protocole de l'essai clinique et définir la méthodologie adaptée
- Participer à la rédaction et à la validation du protocole
- Réaliser des études spécifiques
Data et Nouvelles technologies
- Analyser des éléments statistiques, des données biologiques et des probabilitésCœur du métier
- Assurer la modélisation informatique des processus biologiques afin de proposer un modèle à des phénomènes biologiques observésCœur du métier
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Comprendre le fonctionnement d'une Business Intelligence et les problématiques liées afin d'en faire évoluer les outils
- Concevoir un plan d'analyse statistique
- Disposer de connaissances statistiques avancées : tests, modélisation, analyse des données
- Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
- Proposer un modèle statistique en adéquation avec la problématique clinique
- Présenter des résultats statistiques aux agences réglementaires
- Réaliser et programmer des analyses
- Réaliser un modèle de prévision
- Valider la cohérence des données en collaboration avec le data management
Production, Fabrication
- Vérifier la cohérence du protocole avec le CRF
Prévention des risques
- Piloter la gestion des risques
Qualité
- Piloter la collecte de données, accompagner son équipe dans l'apprentissage d'une méthodologie, contribuer à l'amélioration continue des processCœur du métier
- Réaliser une amélioration continue des modèles
Droit, contentieux et négociation
- Gérer les droits d'auteur et la propriété intellectuelle
- Intégrer dans son quotidien l'ensemble des éléments juridiques, de conformité et de sécurité relatifs au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et à la bonne exploitation des données
- Participer à la détection de données frauduleuses
Protection des personnes et de l'environnement
- Communiquer un diagnostic sur des risques environnementaux ou sanitaires
Stratégie de développement
- Concevoir et gérer un projet
- Définir la politique et les orientations générales d'une organisation
Communication
- Collaborer avec des auditeurs externes
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
- Participer à des échanges internes ou externes entre biostatisticien(ne)s
Organisation
- Respecter les exigences réglementaires liées à son domaine d'expertiseCœur du métier
- Ecrire sur des sujets dans une présentation ou un rapport, en soulignant les points importants
- Réaliser une veille afin de proposer de nouveaux outils et méthodologies statistiques
Connaissances à acquérir
Domaines, normes et outils que cite la fiche du métier et pas celle du vôtre (1 autre est commune aux deux métiers).
Certifications et habilitations
- Ingénieur diplômé de l'école nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique
- Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
- Diplôme de l'institut de mathématiques appliquées (IMA)
- Master mention mathématiques et applications
- Master mention santé publique
- Master mention sciences des données
- Master mention économétrie, statistiques
Domaines d'expertise
- Analyse de données expérimentales
- Biocontamination
- Techniques de rédaction scientifique
- Econométrie
- Langages de programmation informatique
- Modélisation et simulation
- Big data Analytics
- Maîtriser des logiciels SAS (Base, Macro, Stat, Graph) et R
- Modélisation statistique
- Utilisation de logiciels d'analyse statistique
- Sciences médicales
- Biologie
- Gestion budgétaire
- Insights marketing
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels d'analyse des langages de programmation, de modélisation
Normes et procédés
- Développement de méthodes de recherche
- Méthodes de prospective
- Veille technologique en métrologie
Comment y accéder
Ce métier est accessible avec un Master ou un Diplôme d'Ingénieur, dans les secteurs de l'économie, des statistiques, de l'économétrie, des sciences politiques, complété par un Doctorat dans un secteur scientifique (physique, chimie, médecine, géologie) La pratique d'une langue étrangère, en particulier l'anglais, est souvent requise.
Compétences comparées d’après les fiches du répertoire des métiers (ROME, France Travail) : elles décrivent les métiers, pas les personnes. Salaires médians Insee (équivalent temps plein, net estimé) ; offres et difficulté de recrutement en France : France Travail et Dares.