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Depuis votre métier : Gestionnaire de droits et de redevance · Métier proche selon le répertoire

Data analyst

Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus

Compétences déjà acquises3 %1 compétence sur 34 déjà acquise
Salaire médian en France3 941 €net par mois
Offres pour 1 demandeur, en France0,7Difficulté de recrutement faible
Accèsdès Bac+3 (jusqu’à Bac+5)

Ce que vous savez déjà faire

1 compétence de ce métier est aussi demandée dans le vôtre.

Communication

  • Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel

Ce qu’il vous reste à apprendre

33 compétences, celles au cœur du métier en tête. Vous en avez peut-être déjà acquis certaines ailleurs : dites-le à votre conseiller.

Gestion des Ressources Humaines

  • Manager la connaissance

Recherche, Innovation

  • Animer une démarche agile et innovanteCœur du métier
  • Développer des algorithmes pour l'analyse de donnéesCœur du métier
  • Coordonner le déroulement d'une étude

Data et Nouvelles technologies

  • Analyser, exploiter, structurer des donnéesCœur du métier
  • Concevoir un plan d'analyse statistiqueCœur du métier
  • Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de donnéesCœur du métier
  • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleCœur du métier
  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
  • Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
  • Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
  • Evaluer l'efficacité des modèles de données
  • Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
  • Interpréter des résultats de campagne média
  • Intégrer des produits Data dans les processus métiers
  • Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données

Prévention des risques

  • Analyser et prévenir les risquesCœur du métier
  • Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité

Droit, contentieux et négociation

  • Gérer les bases de données et assurer leur intégritéCœur du métier

Développement commercial

  • Analyser des données pour identifier des tendancesCœur du métier
  • Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
  • Elaborer, adapter une proposition commerciale

Stratégie de développement

  • Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performancesCœur du métier
  • Développer des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de performance (KPI)
  • Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
  • Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques
  • Optimiser des processus d'analyse de données

Communication

  • Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Organisation

  • Communiquer des insights clés aux parties prenantesCœur du métier
  • Collecter et analyser des données, des informations
  • Optimiser l'utilisation des outils bureautiques
  • Réaliser une veille documentaire

Connaissances à acquérir

Domaines, normes et outils que cite la fiche du métier et pas celle du vôtre.

Certifications et habilitations

  • Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique
  • Licence mention informatique
  • Master mention mathématiques appliquées, statistique

Domaines d'expertise

  • Econométrie
  • Utilisation de logiciels d'analyse statistique
  • Statistiques appliquées
  • Big data Analytics
  • Programmation en Python
  • Conception de tableaux de bord de gestion
  • Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
  • Analyse de données opérationnelles
  • Analyse de données client
  • Analyse de données programmatiques
  • MySQL
  • Machine Learning
  • Planification média
  • Logiciels de gestion de base de données

Normes et procédés

  • Principes de rédaction du plan média

Comment y accéder

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

Compétences comparées d’après les fiches du répertoire des métiers (ROME, France Travail) : elles décrivent les métiers, pas les personnes. Salaires médians Insee (équivalent temps plein, net estimé) ; offres et difficulté de recrutement en France : France Travail et Dares.