Depuis votre métier : Homologateur / Homologatrice fonctionnel de logiciel · Métier proche selon le répertoire
Data engineer
Le Data engineer collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci. Développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier Déploie et maintient la solution sur son cycle de vie
Ce que vous savez déjà faire
5 compétences de ce métier sont aussi demandées dans le vôtre.
Communication, Multimédia
- Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions)
Recherche, Innovation
- Animer une démarche agile et innovante
- Proposer des pistes d'amélioration des solutions
Stratégie de développement
- Superviser, coordonner les réalisations ou développements informatiques (collaborateurs, sous-traitants)
Organisation
- Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale
Ce qu’il vous reste à apprendre
32 compétences, celles au cœur du métier en tête. Vous en avez peut-être déjà acquis certaines ailleurs : dites-le à votre conseiller.
Conseil, Transmission
- Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
Communication, Multimédia
- Concevoir et développer une solution digitale
- Rédiger le contenu d'un support de communication
Recherche, Innovation
- Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
Data et Nouvelles technologies
- Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une applicationCœur du métier
- Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)Cœur du métier
- Modéliser une base de donnéesCœur du métier
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Définir les solutions de stockage et de structuration des données
- Développer une application en lien avec une base de données
- Intégrer des outils IA/Data Science
- Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
- Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)
Maintenance, Réparation
- Assurer la maintenance préventive et les améliorations des infrastructures numériquesCœur du métier
- Piloter des opérations de tests informatiquesCœur du métier
Prévention des risques
- Anticiper les risques de cybersécurité
- Déterminer des mesures correctives
- Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels
Pilotage et maîtrise des coûts
- Anticiper des coûtsCœur du métier
Relation client
- Recueillir et analyser les besoins clientCœur du métier
- Apporter une assistance technique aux équipes
Stratégie de développement
- Mobiliser une vision stratégique et d'anticipationCœur du métier
- Piloter le déploiement de solutions innovantesCœur du métier
- Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance
- Piloter le déploiement et l'intégration d'outils d'optimisation au sein des processus métiers
Communication
- Collaborer dans un groupe pour réaliser un projetCœur du métier
- Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs
- Rendre compte de son activité
- Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel
Organisation
- Expliquer et faire respecter les règles et procédures
Développement des compétences
- Actualiser régulièrement ses connaissances
- Identifier ses axes de progrès
Connaissances à acquérir
Domaines, normes et outils que cite la fiche du métier et pas celle du vôtre (2 autres sont communes aux deux métiers).
Certifications et habilitations
- Master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
- Data engineer
- Mastère spécialisé expert big data engineer
Domaines d'expertise
- Déploiement de services cloud (cloud computing)
- Système d'exploitation Linux
- Cryptologie
- Programmation logicielle
- Technologies HADOOP
- Programmation en Python
- Java
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Modèle informatique client-serveur
- Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink...)
- Intelligence artificielle
Normes et procédés
- Gestion des risques (Risk Management)
Comment y accéder
Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 2 à Bac + 5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. Une expérience professionnelle en développement et manipulation de données est un atout.
Compétences comparées d’après les fiches du répertoire des métiers (ROME, France Travail) : elles décrivent les métiers, pas les personnes. Salaires médians Insee (équivalent temps plein, net estimé) ; offres et difficulté de recrutement en France : France Travail et Dares.