Depuis votre métier : Ingénieur / Ingénieure en informatique embarquée
Spécialiste IA embarquée
Le Spécialiste IA embarquée intègre l'intelligence artificielle dans les systèmes embarqués. Conçoit et développe des algorithmes d'intelligence artificielle pour des dispositifs embarqués Optimise les performances des systèmes IA en fonction des contraintes matérielles spécifiques Collabore avec des équipes interdisciplinaires constituées d'ingénieurs pour intégrer efficacement l'IA dans des données variées Effectue des tests et des validations pour assurer la fiabilité des systèmes IA embarqués Met à jour les systèmes d'IA embarquée pour améliorer les fonctionnalités et l'efficacité Participe à la veille technologique pour rester à la pointe des innovations en IA embarquée
Ce que vous savez déjà faire
5 compétences de ce métier sont aussi demandées dans le vôtre.
Communication, Multimédia
- Documenter les spécifications techniques des projets IA embarqués
Data et Nouvelles technologies
- Concevoir des architectures de systèmes embarqués pour l'IA
- Optimiser les performances des systèmes IA embarqués
Production, Fabrication
- Installer et configurer des systèmes électroniques embarqués
Prévention des risques
- Contrôler la conformité de fonctionnement des dispositifs embarqués
Ce qu’il vous reste à apprendre
18 compétences, celles au cœur du métier en tête. Vous en avez peut-être déjà acquis certaines ailleurs : dites-le à votre conseiller.
Recherche, Innovation
- Assurer une veille technologique sur les méthodes de testCœur du métier
- Développer des algorithmes d'apprentissage automatique pour des applications embarquéesCœur du métier
- Procéder à des tests, expérimentations
- Réaliser une veille technique ou technologique pour anticiper les évolutions
- Tester et valider les fonctionnalités des systèmes IA embarqués
Data et Nouvelles technologies
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
- Traiter des données
Prévention des risques
- Assurer la compatibilité des systèmes IA avec les normes de sécuritéCœur du métier
- Gérer les risques de cybersécurité
Droit, contentieux et négociation
- Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA
Stratégie de développement
- Surveiller les performances des systèmes IA en temps réelCœur du métier
- Développer des stratégies de tests adaptatives
Communication
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
- Communiquer efficacement par écrit les résultats des tests
- Travailler en réseau et coopérer avec des profils métiers diversifiés
Organisation
- Assurer une veille technologique et réglementaireCœur du métier
- Agir rapidement en cas de défaillance critique
Connaissances à acquérir
Domaines, normes et outils que cite la fiche du métier et pas celle du vôtre (1 autre est commune aux deux métiers).
Certifications et habilitations
- Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
- Chef de projet expert en intelligence artificielle
- Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle
- Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
- Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
Domaines d'expertise
- Intégration de l'IA dans des dispositifs mobiles
- Gestion de projets IA
- Collaboration avec des ingénieurs en conception
- Techniques de réduction de la latence dans les systèmes embarqués
Normes et procédés
- Conception d'interfaces utilisateur (UI)
Techniques professionnelles
- Analyse de données en temps réel pour IA embarquée
- Diagnostic de pannes
- Documentation technique pour systèmes IA
Comment y accéder
Ce métier est accessible à partir d'un Bac + 5 un Master, un Diplôme d'ingénieur en informatique, robotique, électronique. Des certifications en intelligence artificielle, systèmes embarqués sont fortement conseillées.
Compétences comparées d’après les fiches du répertoire des métiers (ROME, France Travail) : elles décrivent les métiers, pas les personnes. Salaires médians Insee (équivalent temps plein, net estimé) ; offres et difficulté de recrutement en France : France Travail et Dares.